SQL自动化原创

数据库在每个企业都占据的非常重要的位置，它存储着一个公司的命脉。对于数据库的管理也非常的复杂多变，很多公司都有专业的 DBA 团队在管理。

但是，不论有无 DBA，对数据库的操作都不会变少，而且都面临着相同的问题：

不是在提数就是在修数的路上
不是在审核 SQL 就是在审核 SQL 的路上
不是在找历史记录就是在找历史记录的路上
不是在备份就是在备份的路上

还有非常多类似的工作，这就让 DBA 的工作变得枯燥乏味。

我不是 DBA，仅仅是一个懂一点SELECT *的运维工程师，希望能有一个工具能够帮助开发、DBA 甚至运维降低数据库的操作门槛，希望它具有：

流程审批功能
自动纠错能力
自动备份能力
自动发布能力
历史操作记录
一键回滚能力
版本记录能力

拥有这些能力，可以让日常的操作变的简单，高效。数据库管理者也有时间去做更有意义的事情。

在过程的过程中，使用过不同的数据库管理工具，比如 Yearning、SQLE，它们本质上只是一个数据库管理平台，可以记录日常的操作记录，也能实现流程审批等能力。但是它们依旧是一个一个的孤岛，无法直接打通开发、DBA 之间的部门墙。

那有什么工具可以比它们更好？

也是偶然的机会，发现 Bytebase 这个项目，它的有点在于可以打通 Gitlab->数据库，这样开发可以在 Gitlab 中管理 SQL 语句，其他的自动交给 Bytebase 去完成。

74a9163a1498b70721a57b64c369ae47 MD5

什么是 Bytebase

Bytebase 团队把它定位成面向开发者可靠的数据库 CICD，它不仅仅是数据库管理工具，更是连接开发和 DBA 的桥梁。

它到底具有什么样的能力呢？

SQL 审核
SQL 纠错
SQL 编辑器
GitOps
备份恢复
多租户管理

安装部署

说一千，道一万，不如手中过一遍。

这里，我选择在 Kubernetes 中部署。

（1）首先，部署 PG 数据库

yaml


---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: postgres-pv-claim
  labels:
    app: postgres
spec:
  storageClassName: longhorn
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name:  postgres
  labels:
    app:  postgres
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: postgres
  replicas: 1
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app:  postgres
    spec:
      containers:
      - name:  postgres
        image:  postgres:15.2
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 4
            memory: 8000Mi
        env:
        - name: POSTGRES_PASSWORD
          value: '123456'
        - name: POSTGRES_USER
          value: 'bytebase'
        - name: POSTGRES_DB
          value: 'postgres'
        - name: PGDATA
          value: /var/lib/postgresql/data/pgdata
        ports:
        - containerPort:  5432
          name:  postgresport
        volumeMounts:
        - name: localtime
          mountPath: /etc/localtime
        - name: data-disk
          mountPath: /var/lib/postgresql/data
      volumes:
        - name: localtime
          hostPath:
            path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
        - name: data-disk
          persistentVolumeClaim:
            claimName: postgres-pv-claim
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgres
spec:
  selector:
    app: postgres
  type: NodePort
  ports:
  - name: postgres
    port: 5432
    targetPort: 5432
    protocol: TCP

需要给 PG 的数据做持久化，不然数据丢失就白忙活一场。

（2）部署 Bytebase

yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: bytebase-pvc
  labels:
    app: bytebase
spec:
  storageClassName: longhorn
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 50Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: bytebase
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: bytebase
  template:
    metadata:
      labels:
        app: bytebase
    spec:
      containers:
        - name: bytebase
          image: bytebase/bytebase:1.13.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          env:
          - name: PG_URL
            value: "postgresql://bytebase:123456@postgres:5432/postgres"
          args:
            [
              "--data",
              "/var/opt/bytebase",
              "--external-url",
              "http://bytebase.jokerbai.com",
              "--port",
              "8080",
            ]
          ports:
            - containerPort: 8080
          volumeMounts:
            - name: data
              mountPath: /var/opt/bytebase
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 300
            periodSeconds: 300
            timeoutSeconds: 60
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: bytebase-pvc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: bytebase-entrypoint
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: bytebase
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: bytebase
spec:
  rules:
  - host: bytebase.jokerbai.com
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: bytebase-entrypoint
          servicePort: 8080
        path: /

（3）待应用都正常表示部署完成

bash

# kubectl get po -n bytebase
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
bytebase-5559b7ff97-bmwc6   1/1     Running   0          5h18m
postgres-6989656975-5glhh   1/1     Running   0          5h20m