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乔克2025-07-202025-07-23博客开发
1972
8.7m
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使用Go开发MCP服务 ​

✍ 道路千万条，安全第一条。操作不规范，运维两行泪。

MCP 是什么 ​

MCP，全名是Model Context Protocol，它是一个开放的、通用的、有共识的协议标准。

  • MCP 是标准的协议，就像给 AI 大模型的一个万能接口，让 AI 模型能够与不同的数据源和工具进行无缝交互。
  • MCP 旨在替换碎片化的 Agent 代码集成，从而使 AI 系统更可靠，更有效。通过建立通用标准，服务商可以基于协议来推出它们自己服务的 AI 能力，从而支持开发者更快的构建更强大的 AI 应用。开发者也不需要重复造轮子，通过开源项目可以建立强大的 AI Agent 生态。
  • MCP 可以在不同的应用 / 服务之间保持上下文，从而增强整体自主执行任务的能力。

MCP 遵循 CS 架构，包含以下几个核心部分：

  • MCP 主机：发起请求的 AI 应用程序，比如聊天机器人，AI 驱动的 IDE 等。
  • MCP 客户端：在主机程序内部，与 MCP 服务器保持一对一的连接。
  • MCP 服务器：为 MCP 客户端提供上下文、工具和提示信息。
  • 本地资源：本地计算机中可供 MCP 服务器安全访问的资源，如文件、数据库。
  • 远程资源：MCP 服务器可以连接到的远程资源，如通过 API 提供的数据。

[[附件/images/2b8d59e46d889fee1b400851f04b8f09_MD5.jpeg|Open: Pasted image 20250410092142.png]] 2b8d59e46d889fee1b400851f04b8f09 MD5

MCP 的工作流程可以简单的概括为以下几个步骤：

1、连接：MCP 主机连接到一个或者多个服务器。 2、请求：主机发送请求以获取数据或者执行工具。 3、处理：服务器处理请求，访问相关数据源或外部服务。 4、返回：服务器将结果返回给主机。 5、响应：主机将信息提供给 AI 模型，用于生成用户响应。

下面，我们来开发一个简单的 MCP 服务。

MCP 服务开发 ​

当前 Go 生态圈有两个比较知名的开发 MCP 的库，一个是mark3labs/mcp-go,另一个是metoro-io/mcp-golang,两个使用起来都很简单，这里我们将采用第一个库进行演示。

mcp-go 介绍 ​

（1）启动服务 ​

MCP 支持 SSE 和标准输入输出两种类型，一般我们在自己的机器上常用标准输入输出传输方式：

go
// Create a basic server
s := server.NewMCPServer(
    "My Server",  // Server name
    "1.0.0",     // Version
)

// Start the server using stdio
if err := server.ServeStdio(s); err != nil {
    log.Fatalf("Server error: %v", err)
}

（2）增加资源 ​

资源是你向 LLMs 暴露数据的方式。它们可以是任何东西：文件、API 响应、数据库查询、系统信息等。资源可以是：

  • 静态资源（固定 URI）
  • 动态资源（使用 URI 模板）

这是一个静态资源的简单示例：

go
// Static resource example - exposing a README file
resource := mcp.NewResource(
    "docs://readme",
    "Project README",
    mcp.WithResourceDescription("The project's README file"),
    mcp.WithMIMEType("text/markdown"),
)

// Add resource with its handler
s.AddResource(resource, func(ctx context.Context, request mcp.ReadResourceRequest) ([]mcp.ResourceContents, error) {
    content, err := os.ReadFile("README.md")
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return []mcp.ResourceContents{
        mcp.TextResourceContents{
            URI:      "docs://readme",
            MIMEType: "text/markdown",
            Text:     string(content),
        },
    }, nil
})

（3）增加工具 ​

工具让 LLM 通过你的服务器执行操作。与资源不同，工具预期会进行计算并产生副作用。它们类似于 REST API 中的 POST 端点。 下面是一个算术运算的工具示例：

go
calculatorTool := mcp.NewTool("calculate",
    mcp.WithDescription("Perform basic arithmetic calculations"),
    mcp.WithString("operation",
        mcp.Required(),
        mcp.Description("The arithmetic operation to perform"),
        mcp.Enum("add", "subtract", "multiply", "divide"),
    ),
    mcp.WithNumber("x",
        mcp.Required(),
        mcp.Description("First number"),
    ),
    mcp.WithNumber("y",
        mcp.Required(),
        mcp.Description("Second number"),
    ),
)

s.AddTool(calculatorTool, func(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
    op := request.Params.Arguments["operation"].(string)
    x := request.Params.Arguments["x"].(float64)
    y := request.Params.Arguments["y"].(float64)

    var result float64
    switch op {
    case "add":
        result = x + y
    case "subtract":
        result = x - y
    case "multiply":
        result = x * y
    case "divide":
        if y == 0 {
            return nil, errors.New("Division by zero is not allowed")
        }
        result = x / y
    }

    return mcp.FormatNumberResult(result), nil
})

工具可以用于任何种类的计算:

  • Database queries   数据库查询
  • File operations   文件操作
  • External API calls   外部 API 调用
  • Calculations   计算
  • System operations   系统操作

每个工具应该：

  • 有清晰的描述
  • 验证输入
  • 优雅处理错误
  • 返回结构化的响应
  • 使用适当的结果类型

（4）增加提示 ​

下面是一个简单的提示词示例，它需要一个名称参数，然后返回一个问候提示词：

go
// Simple greeting prompt
s.AddPrompt(mcp.NewPrompt("greeting",
    mcp.WithPromptDescription("A friendly greeting prompt"),
    mcp.WithArgument("name",
        mcp.ArgumentDescription("Name of the person to greet"),
    ),
), func(ctx context.Context, request mcp.GetPromptRequest) (*mcp.GetPromptResult, error) {
    name := request.Params.Arguments["name"]
    if name == "" {
        name = "friend"
    }

    return mcp.NewGetPromptResult(
        "A friendly greeting",
        []mcp.PromptMessage{
            mcp.NewPromptMessage(
                mcp.RoleAssistant,
                mcp.NewTextContent(fmt.Sprintf("Hello, %s! How can I help you today?", name)),
            ),
        },
    ), nil
})

开发一个查询 IP 地理信息的 MCP Tool ​

首先我们先实现这个 MCP Tool main 函数的主逻辑：

go
package main

import (
 "context"
 "errors"
 "fmt"
 "io"
 "net"
 "net/http"

 "github.com/kataras/golog"
 "github.com/mark3labs/mcp-go/mcp"
 "github.com/mark3labs/mcp-go/server"
)

func main() {
 // Create MCP server
 s := server.NewMCPServer(
  "ip-mcp",
  "1.0.0",
 )

 // Add tool
 tool := mcp.NewTool("ip_query",
  mcp.WithDescription("query geo location of an IP address"),
  mcp.WithString("ip",
   mcp.Required(),
   mcp.Description("IP address to query"),
  ),
 )

 // Add tool handler
 s.AddTool(tool, ipQueryHandler)

 // Start the stdio server
 if err := server.ServeStdio(s); err != nil {
  fmt.Printf("Server error: %v\n", err)
 }
}

这里我们增加了一个ip_query查询 IP 信息的工具，描述清楚它的功能是查询 IP 地址的地理位置。 这个工具需要一个参数:待查询的 IP 地址。 然后这个工具具体的实现是ipQueryHandler函数。 这个 MCP Server 使用标准输入输出传输。

接下来就是ipQueryHandler函数实现了。先前我实现了一个 IP 地址查询的网站 https://ip.rpcx.io, 所以这里我调用它的 API 进行封装就很简单了。

我将请求的数据以文本的方式返回 MCP Client。 因为这个数据是 JSON 格式，所以 MCP Client 会得到一个 JSON 格式的文本。

go
func ipQueryHandler(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
 ip, ok := request.Params.Arguments["ip"].(string)
 if !ok {
  return nil, errors.New("ip must be a string")
 }

 parsedIP := net.ParseIP(ip)
 if parsedIP == nil {
  golog.Errorf("invalid IP address: %s", ip)
  return nil, errors.New("invalid IP address")
 }

 resp, err := http.Get("https://ip.rpcx.io/api/ip?ip=" + ip)
 if err != nil {
  golog.Errorf("Error fetching IP information: %v", err)
  return nil, fmt.Errorf("Error fetching IP information: %v", err)
 }
 defer resp.Body.Close()

 data, err := io.ReadAll(resp.Body)
 if err != nil {
  golog.Errorf("Error reading response body: %v", err)
  return nil, fmt.Errorf("Error reading response body: %v", err)
 }

 return mcp.NewToolResultText(string(data)), nil
}

注意检查参数的合法性，处理程序中的 error。在 2025 年的今天，这些琐碎的事都可以由代码辅助工具如 github copilot 自动完成，我们一路回车即可。

测试 MCP 服务 ​

我们使用 deepchat[3]来测试我们开发的这个 IP 查询的 MCP 工具。 deepchat 已经支持 MCP 了，而且配置起来也非常简单。

在 MCP 配置界面，我们增加一个 MCP Server,配置如下(注意：ip-mcp 工具的实际路径)：

[[附件/images/07ab5bdb860ec62c2d5c4ed9ce56be9c_MD5.jpeg|Open: Pasted image 20250410095608.png]] 07ab5bdb860ec62c2d5c4ed9ce56be9c MD5

然后启动它：

[[附件/images/fc1a4482f557d7d4b267d35368587127_MD5.jpeg|Open: Pasted image 20250410095637.png]] fc1a4482f557d7d4b267d35368587127 MD5

这个时候你应该在对话框窗口看到运行着的 MCP Tool,包括我们的 IP 查询工具：

对话框中测试一把：

[[附件/images/e2e6ec0acf034c5cbf69e7eb585ab1bd_MD5.jpeg|Open: Pasted image 20250410095657.png]] e2e6ec0acf034c5cbf69e7eb585ab1bd MD5

测试正常。看起来 deepchat 还会把工具的返回结果交给 deepseek 处理。

这样，我们就简单了实现了一个 MCP Server 并测试成功。可以看到我们可以对既有的 API 或者产品很快的进行封装成 MCP 工具，这也是 baidu 地图、高德地图能够很快推出 MCP Server 的原因。

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