从零开始打造你的专属AI助手-OpenClaw部署完整教程转载

本文来自《运维开发故事》，由冬子先生撰写。原文链接：从零开始打造你的专属AI助手- 🤖 OpenClaw部署完整教程

🎯 前言：为什么选择OpenClaw？

最近AI助手工具火爆全网，很多朋友都在寻找一款能够在自己设备上运行的AI助手。OpenClaw正是这样一个优秀的开源项目，它不仅支持多种大语言模型，还能集成各种通讯平台，让你的AI助手无处不在！

Openclaw介绍

Clawdbot（现名 OpenClaw）是一个开源、可自托管的个人 AI 助理平台和代理生态系统，它最初名为 Clawdbot，曾短暂改名为 Moltbot，现在已经定名为 OpenClaw。

🧠 核心概念

OpenClaw 的目标是让你拥有一个运行在自己设备上的智能助手，可以通过各种聊天平台（如 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等）与之互动，并让它执行真实任务，而不是只回答问题。

📜 名称演变（为什么叫 Clawdbot/Moltbot/OpenClaw）

Clawdbot / ClawdBot（2025年11月）：项目最初的名称，基于 Anthropic 的 Claude 名称仿词设计，但由于与 Claude 商标过于相似，后来收到请求更名。 Moltbot（2026 初）：短暂使用的过渡名称，象征脱壳（lobster molting），寓意成长。 OpenClaw（2026 01月 29 日）：最终确定的正式名称，强调项目的开源性和生态完整性。

OpenClaw的特点

✓ 支持多种大语言模型（OpenAI、通义千问、MiniMax等）
✓ 集成多种通讯平台（微信、钉钉、飞书、Telegram等）
✓ 本地化部署，数据安全可控
✓ 丰富的技能插件系统

今天我们就来详细讲解如何在自己的服务器上部署OpenClaw，打造专属的AI助手。

📋 环境准备：硬件和软件要求

想要拥有一个属于自己的7*24小时运行的AI助手，首先我们需要一台能够持续运行的设备。可以是：

个人电脑（Windows/Mac/Linux）
云服务器（阿里云、腾讯云等）
NAS设备（如绿联、群晖等）
树莓派或其他单板计算机

1️⃣ 系统要求

Linux系统（推荐Ubuntu 20.04+/CentOS 8+/OpenCloudOS 9+）
最低4GB内存（推荐8GB+）
至少20GB可用磁盘空间

2️⃣ 软件依赖

Node.js 18.x或更高版本
npm包管理器
Git版本控制工具
Docker（可选，推荐）

💡 小贴士： 如果使用NAS设备，可以利用其虚拟机功能安装Ubuntu系统来部署OpenClaw。

🔧 环境配置：安装必备软件

在开始部署OpenClaw之前，我们需要先配置好运行环境：

1️⃣ 更新系统并安装Git

bash

# 更新系统包索引  
sudo apt update  
  
# 安装Git  
sudo apt install git -y

2️⃣ 安装Node.js（推荐使用NVM）

bash

# 安装NVM（Node Version Manager）  
curl -o- https://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh | bash  
  
# 重新加载环境变量  
source ~/.bashrc  
  
# 安装Node.js 22版本  
nvm install 22  
  
# 验证安装  
node -v

如果输出v22开头的版本号，则表示安装成功。

⚠️ 注意： 确保Node.js版本为18或更高版本，否则可能导致兼容性问题。

🚀 安装OpenClaw：一键安装脚本

现在我们可以开始安装OpenClaw了，使用官方提供的安装脚本：

1️⃣ 运行安装脚本

bash

# 使用官方安装脚本  
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash

等待脚本执行完成，这可能需要几分钟时间。

6060a0274d00ee384f1eb72683d0e901 MD5

2️⃣ 初始化配置

安装完成后，系统会自动进入配置向导：

接受风险提示（输入yes）
选择快速开始（Quick Start）
选择大语言模型供应商（OpenAI、通义千问、MiniMax等）
输入API密钥
选择需要集成的通讯平台

这个OpenClaw onboarding 是一个配置向导，我们可以跟着它一步一步配置openclaw。后期也可以再次配置，执行：

bash

openclaw onboard

选QuickStart 43503bc940927c0cd9773b9aa0f67fa0 MD5

模型我选的是GLM

a5c804c3711930e6952fb7d41f8be051 MD5

需要你提前到充值，并获取api key，官网地址： https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

b867bdaa1e1369d461b8f8ca5e74c78d MD5

渠道先跳过

022e7ab34ccac844a97cc69d927d5f8b MD5

Skills先不配置

Hooks跳过

Open the web ui

查看监听端口

bash

ss -ltnp

查看gateway状态

bash

openclaw gateway status

💡 大模型选择建议： 国内用户可以选择通义千问（Qwen）、MiniMax等，注册通常赠送免费额度。

常用命令大全

bash

1）基础命令  
# 查看版本  
openclaw --version  
  
# 查看帮助  
openclaw --help  
  
# 查看状态概览  
openclaw status  
  
# 完整诊断  
openclaw status --all  
  
# 健康检查  
openclaw health  
openclaw status --deep  # 深度健康检查  
2）Gateway 管理  
# 启动 Gateway  
openclaw gateway start  
  
# 停止 Gateway  
openclaw gateway stop  
  
# 重启 Gateway  
openclaw gateway restart  
  
# 查看状态  
openclaw gateway status  
  
# 手动前台运行（调试）  
openclaw gateway --port 18789 --verbose  
  
# 绑定模式  
openclaw gateway --bind loopback    # 本地回环（默认）  
openclaw gateway --bind lan         # 局域网  
openclaw gateway --bind tailnet     # Tailscale 网络  
3）配置管理  
# 交互式配置  
openclaw configure  
  
# 查看完整配置  
openclaw config get  
  
# 查看特定配置  
openclaw config get agents.defaults  
openclaw config get models  
openclaw config get channels.telegram  
  
# 设置单个值  
openclaw config set gateway.port 18789  
openclaw config set agents.defaults.workspace ~/.openclaw/workspace  
  
# 删除配置项  
openclaw config unset gateway.port  
  
# 配置文件位置  
# ~/.openclaw/openclaw.json  
4）模型管理  
# 查看可用模型  
openclaw models list  
  
# 查看模型状态  
openclaw models status  
  
# 设置默认模型  
openclaw models set anthropic/claude-sonnet-4-0  
  
# 测试模型连接  
openclaw models probe <model-name>  
5）频道管理  
# 添加频道  
openclaw channels add  
  
# 查看频道状态  
openclaw channels status  
6）配对管理  
# 查看待处理配对  
openclaw pairing list whatsapp  
openclaw pairing list telegram  
  
# 批准配对  
openclaw pairing approve whatsapp <CODE>  
  
# 拒绝配对  
openclaw pairing deny whatsapp <CODE>  
7）消息发送  
# 发送文本消息  
openclaw message send --target +15555550123 --message "Hello from OpenClaw"  
  
# 发送文件  
openclaw message send --target +15555550123 --file /path/to/file.txt  
8）代理 (Agents)  
# 查看代理列表  
openclaw agents list  
  
# 添加新代理  
openclaw agents add work --workspace ~/.openclaw/work  
9）会话管理  
# 查看活跃会话  
openclaw sessions list  
  
# 查看会话历史  
openclaw sessions history <session-key>  
  
# 重置会话  
openclaw sessions reset <session-key>  
10）技能管理  
# 列出已安装技能  
openclaw skills list  
  
# 安装技能  
openclaw skills install skill-name  
  
# 查看技能配置  
openclaw skills config skill-name  
  
# 更新技能  
openclaw skills update skill-name  
11）日志和诊断  
# 实时查看日志  
openclaw logs --follow  
  
# 查看最近 N 行  
openclaw logs --limit 100  
  
# 健康检查  
openclaw health  
  
# 诊断和修复  
openclaw doctor  
openclaw doctor --fix  # 自动修复  
12）目录和工作区  
# 查看工作区目录  
openclaw directory  
  
# 查看文件  
ls -la ~/.openclaw/workspace/  
13）更新和升级  
# 检查更新  
openclaw --version  
  
# 更新 CLI（安装脚本）  
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash  
  
# 从源码更新  
git pull origin main  
pnpm install  
pnpm build  
openclaw doctor  
openclaw gateway restart  
14）安全相关  
# 安全审计  
openclaw security audit  
  
# 深度审计  
openclaw security audit --deep

🔗 集成通讯平台：以飞书为例

OpenClaw的强大之处在于可以集成多种通讯平台。以飞书机器人为例：

1️⃣ 在飞书开放平台创建应用

访问飞书开放平台，登录账号
点击"创建企业自建应用"
输入应用名称和描述，选择图标
在"应用能力"中添加"机器人"

2️⃣ 配置机器人参数

发布应用版本
记录App ID和App Secret
在OpenClaw配置中填入这些参数

详细的配置说明步骤：https://cloud.tencent.com/developer/article/2626151

3️⃣ 配置事件回调

bash

# 重启OpenClaw服务  
openclaw gateway restart

在飞书开放平台配置事件回调和权限，即可完成集成。

"OpenClaw不仅支持飞书，还支持微信、钉钉、Telegram、Slack等多种平台，真正实现一处部署，多端使用。"

⚙️ 高级配置：技能和钩子

OpenClaw的技能系统可以让AI助手执行更多复杂的任务：

1️⃣ 技能（Skills）

技能是预定义的功能模块，如：

Web搜索
文件操作
定时任务
数据库操作

2️⃣ 钩子（Hooks）

钩子可以自动识别特定指令并触发相应动作，比如：

自动回复关键词
定时推送信息
处理特定格式的消息

💡 配置建议： 初次部署时可以先跳过技能和钩子配置，熟悉基本功能后再逐步添加。

📱 使用体验：与AI助手互动

部署完成后，你就可以开始使用自己的AI助手了：

通过WebUI界面直接与AI对话
在集成的通讯平台中@机器人
发送私信与AI助手交流

1️⃣ 基础功能

日常对话
知识问答
文本创作
编程辅助

2️⃣ 高级功能

文件处理
数据查询
自动化任务
多轮对话记忆

🎉 恭喜！ 现在你已经拥有了一个功能强大的专属AI助手！

🔧 维护和升级：保持最佳状态

为了让OpenClaw持续稳定运行，需要定期维护：

1️⃣ 查看日志

bash

# 查看OpenClaw日志  
openclaw logs  
  
# 实时监控  
openclaw logs -f

2️⃣ 更新版本

bash

# 更新OpenClaw  
openclaw update

3️⃣ 备份配置

定期备份配置文件和数据，防止意外丢失。

⚠️ 重要提醒： 定期检查API密钥的有效性，避免因密钥过期导致服务中断。

💡 最佳实践：优化建议

为了获得最佳使用体验，这里有一些优化建议：

资源分配： 为虚拟机分配足够资源（建议4核4G以上）
网络环境： 确保稳定的网络连接，特别是API调用
安全设置： 配置防火墙，限制不必要的端口访问
监控告警： 设置系统监控，及时发现和处理问题

💡 性能优化： 在资源有限的设备上，可以适当减少并发连接数，提高响应速度。

🎉 总结：你的AI助手已就绪

通过本教程，你已经成功部署了OpenClaw AI助手，享受以下优势：

✅ 7×24小时不间断服务
✅ 数据安全可控
✅ 多平台集成
✅ 个性化定制
✅ 持续学习进化

现在你可以在任何支持的平台上与你的专属AI助手交流，让它帮助你处理日常工作、解答疑问、创作内容等。随着使用的深入，你可以逐步探索更多高级功能，让AI助手成为你工作和生活的得力助手。

💪 下一步建议： 尝试不同的技能插件，探索更多有趣的AI应用场景！

📚 相关资源

如果你想了解更多相关内容，欢迎访问OpenClaw官方文档：https://github.com/openclaw/openclaw。

从零开始打造你的专属AI助手-OpenClaw部署完整教程 转载 ​

🎯 前言：为什么选择OpenClaw？ ​

Openclaw介绍 ​

🧠 核心概念 ​

📜 名称演变（为什么叫 Clawdbot/Moltbot/OpenClaw） ​

OpenClaw的特点 ​

📋 环境准备：硬件和软件要求 ​

1️⃣ 系统要求 ​

2️⃣ 软件依赖 ​

🔧 环境配置：安装必备软件 ​

1️⃣ 更新系统并安装Git ​

2️⃣ 安装Node.js（推荐使用NVM） ​

🚀 安装OpenClaw：一键安装脚本 ​

1️⃣ 运行安装脚本 ​

2️⃣ 初始化配置 ​

常用命令大全 ​

🔗 集成通讯平台：以飞书为例 ​

1️⃣ 在飞书开放平台创建应用 ​

2️⃣ 配置机器人参数 ​

3️⃣ 配置事件回调 ​

⚙️ 高级配置：技能和钩子 ​

1️⃣ 技能（Skills） ​

2️⃣ 钩子（Hooks） ​

📱 使用体验：与AI助手互动 ​

1️⃣ 基础功能 ​

2️⃣ 高级功能 ​

🔧 维护和升级：保持最佳状态 ​

1️⃣ 查看日志 ​

2️⃣ 更新版本 ​

3️⃣ 备份配置 ​

💡 最佳实践：优化建议 ​

🎉 总结：你的AI助手已就绪 ​

📚 相关资源 ​

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🎯 前言：为什么选择OpenClaw？

Openclaw介绍

🧠 核心概念

📜 名称演变（为什么叫 Clawdbot/Moltbot/OpenClaw）

OpenClaw的特点

📋 环境准备：硬件和软件要求

1️⃣ 系统要求

2️⃣ 软件依赖

🔧 环境配置：安装必备软件

1️⃣ 更新系统并安装Git

2️⃣ 安装Node.js（推荐使用NVM）

🚀 安装OpenClaw：一键安装脚本

1️⃣ 运行安装脚本

2️⃣ 初始化配置

常用命令大全

🔗 集成通讯平台：以飞书为例

1️⃣ 在飞书开放平台创建应用

2️⃣ 配置机器人参数

3️⃣ 配置事件回调

⚙️ 高级配置：技能和钩子

1️⃣ 技能（Skills）

2️⃣ 钩子（Hooks）

📱 使用体验：与AI助手互动

1️⃣ 基础功能

2️⃣ 高级功能

🔧 维护和升级：保持最佳状态

1️⃣ 查看日志

2️⃣ 更新版本

3️⃣ 备份配置

💡 最佳实践：优化建议

🎉 总结：你的AI助手已就绪

📚 相关资源