目的是什么
为啥要开发 ChatOps，那是个啥玩意？
现在各种 Ops，比如 DevOps，AIOps，ChatOps，NoOps 等等，反正其背后的意义就是各种卷运维，让运维无路可走。
既然如此，为何咱还出力不讨好的开发 ChatOps 呢？
我的理解是“闲的”，用聊天的形式来做一些运维工作。
典型的应用场景如下：
（1）、和 Jenkins、GitLab、GitHub 等 CI/CD 工具结合，执行构建、发布，代码合并等。
（2）、和 JIRA、Trello、Tower、禅道、邮件等办公系统结合起来，处理任务。
（3）、和 Kubernetes 云平台结合起来，执行容器的创建、发布等管理。
（4）、和 Zabbix、Prometheus、Open-Falcon 等监控系统结合，接收监控消息
ChatOps 站在巨人的肩膀上发展，也为工作带来了显而易见的好处：
- 公开透明。所有的工作消息都在同一个聊天平台中沉淀并公开给所有相关成员，消除沟通壁垒，工作历史有迹可循，团队合作更加顺畅。
- 上下文共享。减少因工作台切换等对消息的截断，保证消息的完整性，让工作承接有序，各角色，各工具都成为完成工作流中的一环，打造真正流畅的工作体验。
- 移动友好。只需要在前台与预设好的机器人对话即可完成与后台工具、系统的交互，在移动环境下无需再与众多复杂的工具直接对接，大大提升移动办公的可行性。
- DevOps 文化打造。用与机器人对话这种简单的方式降低 DevOps 的接受门槛，让这种自动化办公的理念更容易的扩展到团队的每一个角落。
本篇文章就简单使用钉钉机器人来做 ChatOps。
添加钉钉机器人
登录钉钉开发者后台，依次选择应用开发 > 企业内部开发 > 机器人，点击创建应用。
然后记住 AppKey 和 AppSecret，如下：
配置服务器出口 IP 和消息接收地址，如下：
注意：配置 https 地址需要对应的有效证书。
开发机器人
HTTP HEADER
{
"Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
"timestamp": "1577262236757",
"sign":"xxxxxxxxxx"
}
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| timestamp | 消息发送的时间戳，单位是毫秒。 |
| sign | 签名值。 |
开发者需对 header 中的 timestamp 和 sign 进行验证，以判断是否是来自钉钉的合法请求，避免其他仿冒钉钉调用开发者的 HTTPS 服务传送数据，具体验证逻辑如下：
- timestamp 与系统当前时间戳如果相差 1 小时以上，则认为是非法的请求。
- sign 与开发者自己计算的结果不一致，则认为是非法的请求。
必须当 timestamp 和 sign 同时验证通过，才能认为是来自钉钉的合法请求。
sign 的计算方法：
header 中的 timestamp + “\n” + 机器人的 appSecret 当做签名字符串，使用 HmacSHA256 算法计算签名，然后进行 Base64 encode，得到最终的签名值。
使用 Go 开发的样例如下：
package main
import (
"bytes"
"crypto/hmac"
"crypto/sha256"
"encoding/base64"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"net/url"
"strconv"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
const (
appSecret = "xxx-xxx"
baseHookUrl = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send"
accessToken = "xxx"
)
// Body请求体
type incoming struct {
MsgType string `json:"msgtype"`
Text *Text `json:"text"`
MsgId string `json:"msgId"`
CreateAt int64 `json:"createAt"`
ConversationType string `json:"conversationType"` // 1-单聊、2-群聊
ConversationId string `json:"conversationId"` // // 加密的会话ID
ConversationTitle string `json:"conversationId"` // 会话标题（群聊时才有）
SenderId string `json:"senderId"`
SenderNick string `json:"senderNick"`
SenderCorpId string `json:"senderCorpId"`
SenderStaffId string `json:"senderStaffId"`
ChatbotUserId string `json:"chatbotUserId"`
AtUsers []map[string]string `json:"atUsers"`
SessionWebhook string `json:"sessionWebhook"`
IsAdmin bool `json:"isAdmin"`
}
// Message 钉钉消息
type Message struct {
MsgType string `json:"msgtype"`
At At `json:"at,omitempty"`
Text *Text `json:"text,omitempty"`
Markdown *Markdown `json:"markdown,omitempty"`
Link *Link `json:"link,omitempty"`
}
// At 定义需要at的用户
type At struct {
AtMobiles []string `json:"atMobiles,omitempty"`
IsAtAll bool `json:"isAtAll,omitempty"`
}
// MarkDown 类型
type Markdown struct {
Title string `json:"title,omitempty"`
Text string `json:"text,omitempty"`
}
// Text text类型
type Text struct {
Content string `json:"content,omitempty"`
}
// Link feedCard类型 links 参数
type Link struct {
Title string `json:"title,omitempty"`
Text string `json:"text,omitempty"`
MessageURL string `json:"messageURL,omitempty"`
PicURL string `json:"picURL,omitempty"`
}
func main() {
r := gin.New()
r.POST("/chatops", func(c *gin.Context) {
// 定义两个变量，其中data是获取request的body，sign是加签
var (
sign string
data []byte
)
// 获取body里的请求参数
//fmt.Println(c.Request.Header)
httpSign := c.Request.Header.Get("Sign")
httpTimestamp := c.Request.Header.Get("Timestamp")
// timestamp 与系统当前时间戳如果相差1小时以上，则认为是非法的请求。
if tsi, err := strconv.ParseInt(httpTimestamp, 10, 64); err != nil {
fmt.Println("请求头可能未附加时间戳信息!!")
} else {
data, _ = ioutil.ReadAll(c.Request.Body)
sign = signature(tsi, appSecret)
}
// 校验通过
if httpSign == sign {
// 获取消息内容
var body incoming
if err := json.Unmarshal(data, &body); err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 获取文本内容
content := body.Text.Content
fmt.Println(content)
// 根据内容判断做处理
// 将处理结果返回给机器人
sendDingTalk("主人," + content)
}
})
r.Run(":9000")
}
func signature(ts int64, secret string) string {
strToSign := fmt.Sprintf("%d\n%s", ts, secret)
hmac256 := hmac.New(sha256.New, []byte(secret))
hmac256.Write([]byte(strToSign))
data := hmac256.Sum(nil)
return base64.StdEncoding.EncodeToString(data)
}
func sendDingTalk(content string) {
msg := &Message{
MsgType: "markdown",
At: At{},
Markdown: &Markdown{
Title: "消息测试",
Text: content,
},
}
query := url.Values{}
query.Set("access_token", accessToken)
hookUrl, _ := url.Parse(baseHookUrl)
hookUrl.RawQuery = query.Encode()
msgContent, _ := json.Marshal(msg)
//创建一个请求
req, err := http.NewRequest("POST", hookUrl.String(), bytes.NewReader(msgContent))
if err != nil {
// handle error
fmt.Println(err)
}
client := &http.Client{}
//设置请求头
req.Header.Set("Content-Type", "application/json; charset=utf-8")
//发送请求
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
// handle error
fmt.Println(err)
}
//关闭请求
defer resp.Body.Close()
}
然后将其部署到对应的服务器上，在钉钉的测试群里进行对话测试，如下：
可以看到能正常的对答了，具体的返回内容根据业务逻辑进行开发。
注意：钉钉机器人需要增加具体的关键字，只有内容具有对应的关键字才会在群里收到消息。