Tekton系列之实践篇-我的第一条Pipeline

作者 | 乔克
博客 | https://www.coolops.cn
分享 | 运维开发故事（（ID：mygsdcsf））

前面已经完成了 Tekton 的安装和理论知识的介绍，如果你认真的看完了文章，相信你会有所收获。

这篇文章主要带你来真正实践一下，完成自己的第一条流水线。

我们流水线的整体流程如下。

图片.png

整个流程是不是很简单？是的，这是最基本的流程，其实只需要把最基本的搞通，其他的都是在基础之上进行扩展。

这里使用 Go 简单写了一个小代码用于测试，地址是：https://gitee.com/coolops/devops-hello-world.git。

如果使用 Jenkins 来实现上面的功能，就只需要编写一个 Jenkinsfile，然后在里面写 4 个 stage 就好。现在用 Tekton，就需要将上面的步骤定义为 4 个 Task，然后通过 Pipeline 将它们串起来，下面会先定义 Task，在将 Task 组合成 Pipeline。

拉取代码

代码是交付的基石，是后续的所有动作做铺垫的，我们需要创建一个拉取代码的 Task。

不过这个 Task，我们可以不用自己写，直接用 Tekton Hub 上别人写好的，地址是：https://hub.tekton.dev/tekton/task/git-clone。这个 Task 支持的功能比较全，参数也比较多，具体有哪些参数可以到上面的地址进行查看和学习。

其安装方式有两种：kubectl 和 tkn 客户端。

（1）使用 kubectl 进行安装

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/tektoncd/catalog/main/task/git-clone/0.5/git-clone.yaml

（2）使用 tkn 客户端进行安装

tkn hub install task git-clone

我这里使用的第二种安装方式，安装后可以看到具体的 Task。

# tkn hub install task git-clone
Task git-clone(0.5) installed in default namespace
# kubectl get task | grep git-clone
git-clone        54s

这个 Task 到底能不能满足我们的需求呢？我们可以创建一个 TaskRun 来进行测试，如下（由于还没有配置拉取代码仓库的用户名和密码，这里先用一个公开的仓库进行测试）。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: TaskRun
metadata:
  name: test-git-clone
  namespace: default
spec:
  workspaces:
    - name: output
      emptyDir: {}
  params:
  - name: url
    value: "https://gitee.com/coolops/tekton-install.git"
  - name: revision
    value: "master"
  - name: gitInitImage
    value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/tekton-git-init:v0.29"
  taskRef:
    name: git-clone

运行过后，可以看到代码正常拉取。

图片.png

单元测试

单元测试比较简单，基本就是执行 go test ./... 命令就行，比如。

> go test ./...
ok      devops-hello-world      0.313s
ok      devops-hello-world/pkg  (cached)

所以这个 Task，只需要一个 Go 环境，能执行 Go 命令即可，如下：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task 
metadata: 
  name: unit-test
spec: 
  workspaces:
    - name: source
  steps: 
    - name: unit-test
      workingDir: $(workspaces.source.path)
      image: golang:1.17.5
      env:
      - name: GOPROXY
        value: https://goproxy.cn
      command: ['go'] 
      args:
      - "test"
      - "./..."

构建镜像 / 推送

为什么这里没有单独把应用构建组成一个 Task 呢？主要是我们在这里采用了多阶段构建，我们可以将应用构建 - 镜像打包写在一个 Dockerfile 中，所以这里只需要写一个 Task。

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task 
metadata: 
  name: build-push-image
spec: 
  params:
    - name: pathToDockerfile
      description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)
      default: Dockerfile
    - name: imageUrl
      description: Url of image repository
    - name: imageTag
      description: Tag to apply to the built image
      default: latest
  workspaces:
    - name: source
    - name: dockerconfig
      mountPath: /kaniko/.docker # config.json 的挂载目录
  steps:
    - name: build-and-push
      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/kaniko-executor:v1.5.0
      workingDir: $(workspaces.source.path)
      command:
        - /kaniko/executor
      args:
        - --dockerfile=$(params.pathToDockerfile)
        - --destination=$(params.imageUrl):$(params.imageTag)
        - --context=$(workspaces.source.path)

我们这里采用 kaniko 进行构建镜像，用这种方式不用挂载 docker.sock 文件，但是我们需要将 docker config 保存在 /kaniko/.docker 目录下。我们可以通过如下命令来创建 secret。

kubectl create secret docker-registry dockerhub --docker-server=https://index.docker.io/v1/ --docker-username=[USERNAME] --docker-password=[PASSWORD] --dry-run=client -o json | jq -r '.data.".dockerconfigjson"' | base64 -d > /tmp/config.json && kubectl create secret generic docker-config --from-file=/tmp/config.json && rm -f /tmp/config.json

如果在运行上面命令的时候没有 jq 命令，就需要你安装一下。

yum install jq -y

部署应用

这里采用的 deployment 的方式部署应用，所以只需要使用 kubectl 进行部署即可。

不过在使用 kubectl 的时候需要 /root/.kube/config 文件，所以这里依然将 config 文件通过 secret 挂载到容器中。

创建一个 secret，如下：

kubectl create secret generic kubernetes-config --from-file=/root/.kube/config

然后创建 Task，如下：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
  name: deploy-to-k8s
spec:
  workspaces:
    - name: source
    - name: kubernetesconfig
      mountPath: /root/.kube
  params:
    - name: pathToYamlFile
      description: The path to the yaml file to deploy within the git source
      default: deployment.yaml
    - name: IMAGE
    - name: TAG
  steps:
    - name: run-kubectl
      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/kubectl:1.19.16
      workingDir: $(workspaces.source.path)
      script: |
        sed -i s#IMAGE#$(params.IMAGE)#g $(params.pathToYamlFile)
        sed -i s#TAG#$(params.TAG)#g $(params.pathToYamlFile)
        kubectl apply -f $(params.pathToYamlFile)

整合成 Pipeline

上面我们已经把每一步整理成了 Task，下面就应该进行 Pipeline 的组合了，然后再声明需要的变量就可以，如下：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1 
kind: Pipeline 
metadata: 
  name: devops-hello-world-pipeline 
spec: 
  workspaces: # 声明 workspaces 
    - name: go-repo-pvc 
    - name: docker-config
    - name: kubernetes-config
  params: 
    # 定义代码仓库 
    - name: git_url 
    - name: revision 
      type: string 
      default: "master" 
    - name: gitInitImage
      type: string
      default: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/tekton-git-init:v0.29"
    # 定义镜像参数 
    - name: pathToDockerfile
      description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
      default: .
    - name: imageUrl
      description: Url of image repository
    - name: imageTag
      description: Tag to apply to the built image
      default: latest
  tasks: # 添加task到流水线中 
    - name: clone 
      taskRef: 
        name: git-clone 
      workspaces: 
        - name: output 
          workspace: go-repo-pvc 
      params: 
        - name: url 
          value: $(params.git_url) 
        - name: revision 
          value: $(params.revision) 
        - name: gitInitImage
          value: $(params.gitInitImage)
    - name: unit-test 
      workspaces: # 传递 workspaces 
        - name: source
          workspace: go-repo-pvc
      taskRef: 
        name: unit-test
      runAfter:
      - clone
    - name: build-push-image
      params:
      - name: pathToDockerfile
        value: $(params.pathToDockerfile)
      - name: imageUrl
        value: $(params.imageUrl)
      - name: imageTag
        value: $(params.imageTag)
      taskRef: 
        name: build-push-image 
      runAfter:
        - unit-test 
      workspaces: # 传递 workspaces 
        - name: source
          workspace: go-repo-pvc
        - name: dockerconfig
          workspace: docker-config
    - name: deploy-to-k8s
      taskRef: 
        name: deploy-to-k8s
      params:
        - name: pathToYamlFile
          value: deployment.yaml
        - name: IMAGE
          value: $(params.imageUrl)
        - name: TAG
          value: $(params.imageTag)
      workspaces:
        - name: source
          workspace: go-repo-pvc 
        - name: kubernetesconfig
          workspace: kubernetes-config
      runAfter:
        - build-push-image

运行测试

运行测试就是创建 PipelineRun，不过在创建之前，我们先创建需要的认证信息。

apiVersion: v1 
kind: Secret 
metadata: 
  name: gitlab-auth 
  annotations: 
    tekton.dev/git-0: https://gitee.com/  # 这里使用的gitee仓库
type: kubernetes.io/basic-auth 
stringData: 
  username: xxxx
  password: xxxx
---
apiVersion: v1 
kind: ServiceAccount 
metadata: 
  name: tekton-build-sa 
secrets:  
  - name: gitlab-auth
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 
kind: ClusterRoleBinding 
metadata: 
  name: tekton-clusterrole-binding 
roleRef: 
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io 
  kind: ClusterRole 
  name: edit 
subjects: 
- kind: ServiceAccount 
  name: tekton-build-sa 
  namespace: default

然后我们就可以创建 PipelineRun 了，如下：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  name: devops-hello-world-pipeline-run
spec:
  pipelineRef:
    name: devops-hello-world-pipeline 
  params:
    - name: revision
      value: master
    - name: git_url
      value: https://gitee.com/coolops/devops-hello-world.git	 
    - name: imageUrl
      value: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/devops-hello-world
    - name: imageTag
      value: latest
    - name: pathToDockerfile
      value: Dockerfile
  workspaces:
    - name: go-repo-pvc
      volumeClaimTemplate:
        spec:
          accessModes:
          - ReadWriteOnce
          storageClassName: openebs-hostpath
          resources:
            requests:
              storage: 1Gi
    - name: docker-config
      secret:
        secretName: docker-config
    - name: kubernetes-config
      secret:
        secretName: kubernetes-config
  serviceAccountName: tekton-build-sa

然后我们在 Tekton 的 Dashboard 上看到 Pipeline 运行成功。

图片.png

应用也启动成功。

# kubectl get po | grep http
httpserver-696479dd5d-qplnx                                       2/2     Running     0          2m18s

访问页面，返回正常。

# curl 10.102.140.2:8080
{"data":300,"say":"Hello World"}

但是上面我们是固定的镜像 TAG，在实际工作中，很多不固定，所以我们对其改造一下。在 Tekton Hub 上的 git-clone Task 会输出 commit results，我们可以使用 commit ID 作为镜像 Tag，改造后的的 Pipeline 如下：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1 
kind: Pipeline 
metadata: 
  name: devops-hello-world-pipeline 
spec: 
  workspaces: # 声明 workspaces 
    - name: go-repo-pvc 
    - name: docker-config
    - name: kubernetes-config
  params: 
    # 定义代码仓库 
    - name: git_url 
    - name: revision 
      type: string 
      default: "master" 
    - name: gitInitImage
      type: string
      default: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/coolops/tekton-git-init:v0.29"
    # 定义镜像参数 
    - name: pathToDockerfile
      description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
      default: .
    - name: imageUrl
      description: Url of image repository
    - name: imageTag
      description: Tag to apply to the built image
      default: latest
  tasks: # 添加task到流水线中 
    - name: clone 
      taskRef: 
        name: git-clone 
      workspaces: 
        - name: output 
          workspace: go-repo-pvc 
      params: 
        - name: url 
          value: $(params.git_url) 
        - name: revision 
          value: $(params.revision) 
        - name: gitInitImage
          value: $(params.gitInitImage)
    - name: unit-test 
      workspaces: # 传递 workspaces 
        - name: source
          workspace: go-repo-pvc
      taskRef: 
        name: unit-test
      runAfter:
      - clone
    - name: build-push-image
      params:
      - name: pathToDockerfile
        value: $(params.pathToDockerfile)
      - name: imageUrl
        value: $(params.imageUrl)
      - name: imageTag
        value: $(tasks.clone.results.commit) 
      taskRef: 
        name: build-push-image 
      runAfter:
        - unit-test 
      workspaces: # 传递 workspaces 
        - name: source
          workspace: go-repo-pvc
        - name: dockerconfig
          workspace: docker-config
    - name: deploy-to-k8s
      taskRef: 
        name: deploy-to-k8s
      params:
        - name: pathToYamlFile
          value: deployment.yaml
        - name: IMAGE
          value: $(params.imageUrl)
        - name: TAG
          value: $(tasks.clone.results.commit) 
      workspaces:
        - name: source
          workspace: go-repo-pvc 
        - name: kubernetesconfig
          workspace: kubernetes-config
      runAfter:
        - build-push-image

我们在后面的 Task 中引用前面 Task 的输出，使用 $(tasks.clone.results.commit) 即可。

重新跑 Pipeline，构建出来的镜像 Tag 就是 commit ID，如下：

图片.png

代码仓库最后一次提交的 commit ID。

图片.png

总结

整个流水线看起来很简单，在调试的时候还是费一定的周折，主要是定义的参数传过去传过来，有时候就忘记指定了，就要不断的调试。

文章中所有的代码和 YAML 清单我都放在 Gitee（https://gitee.com/coolops/devops-hello-world）上了，有需要的可以自己去拿。

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Tekton系列之实践篇-我的第一条Pipeline

拉取代码

单元测试

构建镜像 / 推送

部署应用

整合成 Pipeline

运行测试

总结

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