Python之断言assert
# assert 基本语法
Python 中的 assert 语句是 debug 的好工具,主要用于测试一些条件是否满足。如果测试条件满足,则什么都不做,相当于 pass 语句。如果测试条件不满足,便会抛出异常 AssertionError,并返回具体的错误信息。
它的语法如下:
assert_stmt ::= "assert" expression ["," expression]
先来看一下简单的测试:
>>> assert 1 == 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
>>> assert 1 == 1
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从上面可以看到,如果测试条件不满足,则抛出异常,如果满足,则什么都不做。
再来看一个指定错误名的测试:
>>> assert 1 == 2, "assert is wrong"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: assert is wrong
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从上面可以看到,条件不满足,依然会抛出一样,并且将我们自定义的 异常内容也一并显示出来了。这样就很方便我们调试自己的代码。
注意:不要在使用 assert 的时候加括号,如下:
>>> assert(1 == 2, "assert is wrong")
<stdin>:1: SyntaxWarning: assertion is always true, perhaps remove parentheses?
>>>
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如果按照上面这样写,无论表达式是对还是错,assert 永远不会检查 fail,程序只给你提示 SyntaxWarning。正确的写法应该是不带括号的。
总的来说,assert 在程序中的作用,是对代码进行 safe-check,使用 assert,就表示你很确定这个条件一定会发生或者一定不会发生。举个例子,如果你有一个函数,其中一个参数是人的性别,正常情况下,性别只有男女之分,这时候就可以使用 assert 来防止非法输入,如果你的程序没有 bug,那么 assert 就永远不会执行,如果一旦抛出异常,你也能很方便的知道程序出现了问题,并且很清楚问题出现在什么地方。
# assert 基本用法
通过应用场景来简述 assert 的基本用法。
第一个场景:假设现在有一个促销活动,要对一些商品进行打折,这时候就可以写一个函数,要求输入原来的价格和折扣,输出打折后的价格。
def apply_discount(price, discount):
updated_price = price * (1 - discount)
assert 0 <= updated_price <= price, 'price should be greater or equal to 0 and less or equal to original price'
return updated_price
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可以看到在计算价格的后面加入了一个 assert 语句,折后价格应该大于 0 并且小于现有价格,如果不在这个区间内就抛出异常。
测试如下:
apply_discount(100, 0.2)
80.0
apply_discount(100, 2)
AssertionError: price should be greater or equal to 0 and less or equal to original price
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可以看到,在正常价格内就不会抛出异常,否则就会抛出异常。这样对于开发人员来说就会很容易的发现问题,并且知道问题的位置。
第二个场景:最常见的除法操作,假设后台想知道每个商品的平均价格和售卖数量还有销售总额,这样可以写成如下函数:
def calculate_average_price(total_sales, num_sales):
assert num_sales > 0, 'number of sales should be greater than 0'
return total_sales / num_sales
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同样,我们插入了 assert,表明销售数目必须大于 0。
除了上面这两个场景,assert 还有一些很常见的用法,如下:
def func(input):
assert isinstance(input, list), 'input must be type of list'
## 下面的操作都是基于前提:input 必须是 list
if len(input) == 1:
...
elif len(input) == 2:
...
else:
...
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这个 func 函数的所有操作,都必须基于 input 是 list 的前提。
# assert 错误示例
上面说了 assert 的几种常见的使用场景,可能给人一个错觉,我们在很多地方都可以使用 assert,那么我们是不是可以将很多 if 语句都换成 assert 呢?我们还是从一个例子来看。
例子:后台要删除一些上线时间较长的商品,于是,开发人员就设计了下面一段代码:
def delete_course(user, course_id):
assert user_is_admin(user), 'user must be admin'
assert course_exist(course_id), 'course id must exist'
delete(course_id)
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按规定,要删除商品,必须是 admin 用户才有权限删除,所以就设计了上面这种代码。按理说上面这种设计也没毛病,但是 assert 语法是可以被关闭的,当我们在运行 python 程序的时候加-o 参数,就会忽略掉 assert 语句,因此,一旦 assert 失效,上面那两个 assert 语句就不会被执行,这就会导致我们预期的效果达不到。
正确的代码示例如下:
def delete_course(user, course_id):
if not user_is_admin(user):
raise Exception('user must be admin')
if not course_exist(course_id):
raise Exception('coursde id must exist')
delete(course_id)
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再看一个例子,如果想打开一个文件,进行读取,处理等一系列操作,那么下面的写法显然是有问题的。
def read_and_process(path):
assert file_exist(path), 'file must exist'
with open(path) as f:
...
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因为 assert 的使用,表示你强行需要文件必须存在,但事实上很多情况下这种假设并不成立,所以就会抛出异常,正确的做法如下:
def read_and_process(path):
try:
with open(path) as f:
...
except Exception as e:
...
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总的来说,assert 并不设置 run-time error 的检查。
# 总结
assert 通常是用来对代码进行 safe-check,表明你确定这种情况一定发生或者一定不发生,需要主义的是使用 assert 一定不要加括号,否则无论表达式对错,assert 都不会检查 failed,另外,程序中的 assert 语句可以通过-o 等选择被全局 disabled。
合理使用 assert,可以提升代码的健壮性,同时也方便排查问题。
但是,assert 不可以进行滥用,很多情况下,程序中出现的不同情况都是意料之中的,需要我们用不同的方案去处理,这时候用条件语句进行判断更合适,对于程序中的一些 run-time error,用异常处理。
作者:
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